Bonjour, je suis Tariq Tamrabet

Data Governance Manager & Data Engineer

📍 Lille, France | 📧 tariq.tamrabet@hotmail.com | 🔗 LinkedIn

À propos

Référent en gouvernance, data engineering et automatisation, je conçois des solutions robustes pour fiabiliser, structurer et valoriser la donnée à grande échelle.
Mon expertise couvre la qualité, la transformation, l’intégration, la conformité et l’exploitation des données au service de la performance métier.

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Data Engineering, Gouvernance & Automatisation

Application de documentation & historisation Collibra

Automatisation complète des règles de Data Quality, historisation dans Snowflake, génération d’exports Collibra Ready.
Stack : Python, Snowflake, Collibra API, Power BI
Impact : +60% de gain de productivité, documentation standardisée, conformité renforcée.

Projet Digitalife – Automatisation des référentiels clients

Nettoyage, enrichissement API BCE, normalisation, structuration et génération automatique des fichiers ERP Odoo.
Stack : Python, R, SQL, PHP, API BCE, Odoo
Impact : plus de 100 000 lignes traitées/semaine, conformité RGPD totale.

Data Analytics & Visualisation

Dashboard Data Quality

Suivi des KPI, alertes, segmentation par domaines et tendances.
Stack : Power BI, SQL

DWFA – Tableau de bord mondial accès à l’eau potable

Dashboard international pour ONG couvrant plus de 190 pays.
Stack : Tableau, SQL
Impact : outil décisionnel pour priorisation des actions humanitaires.

NLP, Sémantique & Intelligence Artificielle

Thésaurus sémantique bancaire (Word2Vec / NLP)

Modèle Word2Vec pour détecter les synonymes métier, améliorer la recherche Collibra et harmoniser le vocabulaire.
Stack : Python, spaCy, Word2Vec, Streamlit, Snowflake
Impact : +40% de cohérence du glossaire métier.

Chatbot inter-cloud Collibra

Chatbot sémantique connecté entre GCP, AWS et Collibra.
Stack : Python, FastAPI, spaCy, AWS Lambda, GCP
Impact : 87% de reformulations pertinentes et temps de réponse <350 ms.

Compétences techniques

Domaine	Outils / Technologies
Data Engineering	Python, SQL, Talend, Dataiku, DBT, API, Airflow
Cloud & Bases	Snowflake, GCP, BigQuery, PostgreSQL, MySQL
Gouvernance & Qualité	Collibra, Data Catalog, Lineage, Data Quality, RGPD, BCBS 239
IA & NLP	spaCy, Word2Vec, FastAPI, Streamlit
Data Visualisation	Power BI, Tableau, DAX
Langages	Python, SQL, R, PHP, JavaScript
Méthodes	Agile, Scrum, documentation technique
Outils collaboratifs	Git, Jira, Confluence, ServiceNow

Formation

Diplôme d’ingénieur – Informatique & Statistiques, Polytech Lille
Classes préparatoires MPSI/MP – Polytech Lille
Baccalauréat Scientifique – Mention Très Bien
Langues : Français, Anglais (C1), Espagnol (C1)

Domaines d’intérêt

Automatisation des processus data
Qualité, conformité et gouvernance des données
Architecture cloud et data engineering
NLP et IA appliquée
Data visualisation

Contact

📧 tariq.tamrabet@hotmail.com
🔗 LinkedIn

“Construire des données fiables, c’est construire la confiance dans les décisions.”